Estadistica inferencial

ESTADISTICA INFERENCIAL

 “El conjunto de métodos estadísticos que permiten deducir (inferir) como se distribuye la población en estudio o las relaciones estocásticas entre varias variables de interés a partir de la información que proporciona una muestra”.

¿PARA QUÉ SIRVE?

El uso de la estadística inferencial tiene grandes ventajas, al utilizar únicamente una muestra representativa, en lugar de un censo, se puede recolectar información de una manera ágil, sencilla y más económica. Además en algunas ocasiones, las estimaciones obtenidas de la muestra son más precisas que la información obtenida de una población, lo anterior se atribuye a los errores que frecuentemente se cometen en la elaboración de un censo. Ya que por la utilización de las muestras simplifican los datos de la población.

La estadística inferencial se utiliza para obtener conclusiones que sobrepasan los límites del conocimiento aportado por los datos, busca tener información de un colectivo mediante un metódico procesamiento del manejo de datos de la muestra.

HERRAMIENTAS

	Población: es un conjunto homogéneo de individuos sobre los que se estudia una o varias características que son, de alguna forma, observables.
	Muestra: es un subconjunto de la población. El número de elementos de la muestra se denomina tamaño muestral.
	Muestreo aleatorio simple: es aquel en el que todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
	Muestra aleatoria simple, de una variable aleatoria X, con distribución F, de tamaño n, es un conjunto de n variables aleatorias X1,X2,...,Xn, independientes e igualmente distribuidas (i.i.d.) con distribución F.
	Espacio muestral: es el conjunto de muestras posibles que pueden obtenerse al seleccionar una muestra aleatoria, de tamaño n, de una cierta población.
	Parámetro: es cualquier característica medible de la función de distribución de la variable en estudio (media, varianza,..).
	Estadístico: es una función de la muestra T. Por tanto, es una variable aleatoria que tiene una función de distribución que se denomina distribución en el muestreo de T. Los estadísticos independientes del parámetro a estimar se denominan estimadores.
	Propiedades de los estimadores.